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一个关键变量的临港现场
2026-08-20
[摘要]    8月17日晚,第四期“滴水湖青创荟·大咖开讲”举行。主讲人是第十四届全国政协委员、国家新材料产业发展专家咨询委员会主任、工信部原副部长王江平。园区企业、

  

一个关键变量的临港现场(图1)

  8月17日晚,第四期“滴水湖青创荟·大咖开讲”举行。主讲人是第十四届全国政协委员、国家新材料产业发展专家咨询委员会主任、工信部原副部长王江平。园区企业、开发主体、高校科研院所和青年创客早早占了座。

  话题被浓缩为一句掷地有声的判断:“拥抱人工智能,就是拥抱新型工业化的未来。”

  长期深耕工业和信息化领域,王江平看AI,眼光始终是“产业侧”的。他直接把视线拉下一站:人工智能正在从生成式AI向Agent、具身智能和物理AI加速演进,并逐步从数字世界走向物理世界。

  这是一个关键转向。过去两年,AI在文本、图像、代码里翻江倒海,大众感知强烈;但在王江平看来,真正的“关键变量”恰恰在于它开始触碰物理世界——机器如何感知车间,算法如何指挥产线,模型如何与钢铁、化工、装备发生化学反应。

  他把这个变量定义为“影响未来经济社会发展的关键变量”。他说,夯实模型、数据、算力等基础能力,加快“人工智能+”在各行业落地,同时统筹好发展与治理。应对方案步步踩在工业化国家的现实命题上。

  落到制造业,王江平说,制造业是人工智能最具潜力的应用领域之一,这话不新鲜。新鲜的是他的“清醒”——目前AI在研发设计、营销运营等环节跑得快,但真正进入生产制造的核心环节,依然卡着脖子:高质量数据不足,可靠性和可解释性不够。

  这相当于点出了“AI+制造”的痛处。工厂不是实验室,容错率极低,一个不可解释的算法偏差,代价可能是整条产线的停摆。也正因此,他认为“真正的高价值应用场景仍有巨大拓展空间”。

  怎么破?他把一部分期待放在了专精特新企业身上。这些长期蹲在细分赛道里的企业,手里攥着工艺,也沉淀着最金贵的高质量行业数据。王江平给出的路径是:发挥深耕优势,加快沉淀数据,让AI真正与产业场景深度融合,而不是飘在概念上。

  对在场的企业家而言,AI是工具——用来提升研发创新效率、生产要素效率、供应链敏捷性和用户黏性。工具理性,是他反复传递的态度。

  王江平用了一个经典表述的变奏:推动“中国制造向中国创造、中国速度向中国质量、中国产品向中国品牌”转变。这是老命题,但在AI的变量注入后,有了新的解法。他提出,要提升产业链供应链韧性和安全水平,推动科技创新和产业创新深度融合。

  面向未来,他的判断是:战略性新兴产业和未来产业将成为产业竞争的重要制高点。而未来产业的打法,既要推动前沿科技加快产业化,也要用人工智能等颠覆性技术去“反哺”传统产业转型升级。节奏上,坚持梯度培育、稳中求进,找准自身比较优势和产业定位。

  在这个坐标系里,人工智能有双重身份:它是一条重要赛道,同时又是推动各类未来产业加速发展的“关键力量”。既是选手,又是跑道。

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